Utiliser les données pour tirer parti de la transformation de l'industrie
Une entreprise de services de l’industrie automobile tire parti de l’analyse pour développer une expérience d’achat virtuelle améliorée
La manière dont les consommateurs achètent , échangent et vendent des véhicules s'est rapidement transformée, passant d'un modèle de vente très largement traditionnel basé sur les concessionnaires à un modèle qui place les clients aux commandes. Cette évolution consiste notamment à fournir aux concessionnaires des solutions leur permettant d'effectuer des transactions entièrement en ligne tout en offrant des expériences de premier ordre par le biais de nouveaux canaux de vente au détail et de nouveaux marchés.
Un fournisseur américain de produits de bout en bout qui aide les concessionnaires automobiles à rivaliser dans l'espace de vente au détail virtuel avec des concurrents perturbateurs (tels que Carvana) a dû s'adapter à cette évolution.
L'entreprise s'est tournée vers NTT DATA pour l'aider à développer des analyses avancées permettant de interpréter de grandes quantités de données sur les concessionnaires et les acheteurs afin de mieux soutenir son réseau de concessionnaires et d'améliorer l'expérience d'achat.
Besoins commerciaux
Le COVID-19 a accéléré les changements dans la façon dont les gens font leurs achats. Alors que les consommateurs dirigent désormais le cycle d'achat d'un véhicule, cette entreprise avait besoin de développer une expérience d'achat virtuelle améliorée. En fait, il était devenu essentiel pour la satisfaction de la clientèle et la continuité des concessionnaires dans les environnements de vente au détail éloignés et hybrides.
L'entreprise s'est tournée vers le cadre d'analyse décisionnelle de NTT DATA , Decision Architecture, pour apprendre :
- De quelle information les consommateurs ont-ils besoin pour effectuer des transactions en ligne et à quelle étape du processus de vente?
- Si les systèmes fonctionnent efficacement et génèrent des ventes pour les concessionnaires
- Si les distributeurs sont satisfaits de leur investissement dans ces outils innovants
Résultats
- Interpréter de grandes quantités de données sur lesclients pour prendre des décisions
- Aide les concessionnaires à attirer et à fidéliser davantage d'acheteurs
- Permet aux concessionnaires de mieux servir leurs clients et de gérer leurs stocks en fonction de leurs préférences.
- Augmentation des abonnements des concessionnaires aux services de l'entreprise
Avec l'aide de NTT DATA et de puissants outils d'analyse Web, l'entreprise et son réseau de concessionnaires peuvent facilement interpréter de grandes quantités de données sur les clients afin de créer une meilleure expérience pour les acheteurs.
Solution
À l'aide de Decision Architecture, l'équipe a développé des outils qui fournissent deux types de diagnostics : des diagnostics internes permettant à l'entreprise d'optimiser son offre et des diagnostics externes que ses concessionnaires peuvent utiliser pour analyser et ajuster les différents leviers à leur disposition.
Par exemple, l'entreprise peut-elle améliorer l'expérience en ligne des concessionnaires sur le site Web et accroître leur retour sur investissement? Les dépenses de marketing/publicité génèrent-elles efficacement du trafic vers le site Web? Une fois que les gens sont sur le site, se convertissent-ils en clients? S'ils abandonnent leurs cours avant d'acheter, où est-ce que cela se produit? Est-ce un problème avec l’inventaire, avec les approbations de crédit, avec d’autres parties de la transaction?
Grâce à des outils d'analyse Web puissants, l'entreprise et son réseau de concessionnaires peuvent facilement interpréter de grandes quantités de données sur les clients, ce qui est bénéfique pour les deux parties. Forte de cette connaissance, l'entreprise peut procéder à des ajustements pour mieux servir ses clients revendeurs et augmenter le nombre d'abonnements à ses services.
À leur tour, les concessionnaires peuvent tirer davantage de valeur de leur investissement en gérant leur inventaire sur la base d'une meilleure compréhension des préférences des clients. Ils peuvent également attirer et engager davantage d'acheteurs grâce à une expérience en ligne attrayante qui tire parti de la demande croissante d'achat par clic.
À propos de l'étude de cas
Un fournisseur de services numériques pour le marché de l'automobile utilise des analyses Web avancées pour optimiser ses offres et soutenir son réseau de concessionnaires.