Une entreprise saline favorise l'efficacité et l'innovation de la chaîne d'approvisionnement

Les prochaines étapes pour une marque emblématique

L'entreprise fabrique deux grandes séries de produits qui s'appuient sur des canaux de distribution personnalisés. Le premier, appelé produit vrac, répond aux besoins des clients industriels. Le réseau de vrac comprend des mines d'extraction, des usines de sel solaire et des stocks de stockage situés partout en Amérique du Nord.

Un deuxième ensemble contient des produits emballés et passe par un réseau comprenant des mines, des usines, des conditionnements à forfait et des centres de distribution. Le consommateur quotidien moyen de produits salés achète très probablement dans cette catégorie de produits emballés.

Mettre la conception en action

Ensemble, les équipes ont envisagé un engagement en trois phases et trois objectifs tout au long du projet de conception de réseau. La première phase a consisté à élaborer un modèle de référence afin d'accroître la confiance dans le modèle et le partenariat. Au cours de la deuxième phase, l'équipe de conception a dû optimiser le réseau actuel afin de rentabiliser le projet dans l'immédiat. La troisième phase a demandé à l'équipe de créer un plan pour l'état futur optimisé du réseau de la chaîne d'approvisionnement.

Établir une base de référence

Une fois la conception du réseau de base achevée, l'équipe de NTT DATA a poussé le modèle plus loin en créant une base optimisée. Il s'agissait de modifier les quantités produites dans les usines, de maintenir le portefeuille de produits dans chaque usine et d'optimiser la distribution aux clients. La ligne de base optimisée prévoyait la fermeture de deux des plus petits entrepôts du réseau. Ces étapes ont permis d'optimiser l'affectation des clients aux usines et aux entrepôts. Le modèle a démontré que les économies réalisées étaient conformes aux attentes préétablies et la ligne de base optimisée a été exécutée en 2014.

Une fois le nouveau réseau mis en place, l'entreprise a adopté une approche plus proactive et a demandé à NTT DATA d'entamer le développement d'un futur réseau optimisé. L'équipe a identifié cinq entrepôts à fermer en raison de leur inadéquation géographique et a défini troisnouveaux sites Web d'entreposage afin de mieux servir sa clientèle. Le futur réseau d'État a également demandé la fermeture de trois usines. L'entreprise a mis en œuvre les premiers changements de son réseau de chaîne d'approvisionnement en 2015. Grâce à une collaboration et à une évaluation continues, l'entreprise était sur le point de réaliser les avantages à long terme d'une conception cohérente du réseau de la chaîne d'approvisionnement.

Établir des relations au-delà du modèle

Au-delà du projet de conception du réseau de la chaîne d'approvisionnement, l'entreprise a tiré d'autres avantages de son partenariat avec NTT DATA. Le modèle a validé les données au niveau des transactions, ce qui a permis de rendre compte des capacités de production et de stockage. L'équipe de NTT DATA a soutenu les processus de planification liés à trois fermetures d'usines, en quantifiant les effets des ajustements de production et de distribution pour chaque fermeture progressive. L'équipe a également fourni des plans d'urgence pour les fermetures temporaires d'usines (conditions météorologiques, grèves) afin de répondre à la demande prévue.

L'équipe a soutenu la prise de décision en matière de dépenses d'investissement pour une usine critique, ce qui a démontré qu'une amélioration minime de la capacité et une certaine redistribution de la production combleraient un déficit de capacité. NTT DATA a également utilisé le cadre de modélisation pour évaluer d'autres configurations de la chaîne d'approvisionnement pour des produits hautement saisonniers.

Consciente de la valeur de l'analyse continue du réseau et du soutien qui l'accompagne, l'entreprise a opté en 2017 pour le modèle de partenariat des services analytiques gérés (MAS) de NTT DATA. Le modèle d'entreprise a permis aux praticiens de NTT DATA et aux experts commerciaux de l'entreprise de créer un centre d'excellence composite composé de membres des deux organisations. Cela a permis à l'équipe de direction de prendre de meilleures décisions en raison du délai d'exécution plus rapide des scénarios réseau fourni par l'équipe MAS et de l'accès constant à l'équipe de modélisation. L'équipe MAS actualisant régulièrement les données du modèle, le réseau pourrait rester cohérent avec les conditions actuelles affectant la chaîne d'approvisionnement.

Grâce à un engagement constant et continu avec NTT DATA, l'entreprise a réalisé d'importantes économies tout en adaptant son réseau en fonction des besoins.