Les informations sur les données maximisent les opportunités de commerce numérique
Analytics stimule une croissance rapide et augmente la part d'un CPG de 50 points de base
En tant que fournisseur de biens de consommation emballés (CPG), cette filiale d'un grand producteur mondial (37 milliards de dollars de chiffre d'affaires) spécialisée dans les produits pour animaux de compagnie avait du mal à suivre le rythme des analyses en raison de la croissance exceptionnelle de ses activités numériques. Prendre des décisions basées sur des données prenait du temps et était inefficace.
NTT DATA a introduit une architecture fondée sur la décision, déterminant quelles données et les mesures correspondantes le CPG pourrait utiliser pour répondre aux questions clés. En conséquence, l'entreprise a poursuivi sa croissance rapide et a augmenté sa part de 50 points de base.
Besoins commerciaux
Malgré une croissance exceptionnelle de ses activités numériques, les capacités analytiques immatures de cette entreprise l'ont empêchée de tirer pleinement parti des énormes possibilités offertes par le segment en ligne en pleine croissance du marché des soins pour animaux de compagnie, qui pèse plus de 200 milliards de dollars.
Pour réussir en tant que fournisseur d'Amazon, il faut avoir accès à une multitude d'indicateurs qu'il faut comprendre et sur lesquels il faut agir rapidement. Dans cet espace numérique en constante évolution, il n'était plus possible de se pencher sur des rapports basés sur Excel et sur des données glanées auprès d'outils d'extraction de données tiers. Et c'était une manière très inefficace, gourmande en temps et en ressources, d'essayer de gérer les leviers commerciaux clés, tels que les prix, les stocks, le placement en rayon numérique, la recherche et leur budget d'activation de 30 millions de dollars.
Résultats
- Créer des analyses visuelles et pertinentes pour mieux comprendre la situation de l'entreprise.
- Optimisation des stocks grâce à une meilleure prise de décision
- Maintient et développe les relations de vente au détailen ligne
Grâce à l'analyse, l'entreprise a non seulement poursuivi sa croissance rapide de plus de 30 %, mais a également augmenté sa part de marché de 50 points de base.
Solution
En collaboration avec les experts en données et analyses de NTT DATA et en utilisant la méthodologie de l'architecture décisionnelle, l'entreprise a acquis une cartographie de processus décisionnel de haut niveau. Cela a apporté une nouvelle compréhension de la manière dont l'équipe commerciale a agi sur les principaux leviers commerciaux et des types de questions auxquelles les données pouvaient répondre.
La première étape a consisté à déterminer les questions clés liées à l'état des stocks, aux commandes, à l'approvisionnement et à l'allocation. Chacune de ces questions clés a ensuite été reliée aux décisions, aux actions et aux mesures correspondantes afin de créer des exigences de haut niveau en matière d'analyse visuelle.
Les analyses de l'efficacité de la recherche et des médias ont aidé l'équipe à identifier rapidement les domaines de sous-investissement ou de surinvestissement et à saisir les occasions de croissance des revenus. Les analyses de diagnostic par catégorie ont mis en évidence les gains et les pertes de parts et les ont reliés à des causes telles que des problèmes de prix, d'approvisionnement ou de contenu des pages afin que l'entreprise puisse prendre des mesures correctives.
Les feuilles de calcul denses nécessitant des jours d'analyse pour tenter de détecter les problèmes ont été remplacées par des analyses visuelles et pertinentes. Désormais, l'équipe peut rapidement comprendre l'état actuel, repérer les problèmes et les occasions, et prendre des décisions efficaces pour optimiser les stocks ainsi que pour maintenir et développer leurs précieuses relations avec les détaillants en ligne. Grâce à ces analyses, l'entreprise a non seulement poursuivi sa croissance rapide de plus de 30 %, mais a également augmenté sa part de 50 points de base.
À propos de l'étude de cas
Une entreprise de produits de grande consommation s'est tournée vers NTT DATA pour remplacer des feuilles de calcul lourdes et denses par des analyses visuelles et pertinentes.