Déploiement d'une solution pour une « ville sécuritaire » intégrant l'analyse locale et l'analyse prédictive

La solution de NTT pour une « ville sécuritaire » permet aux autorités gouvernementales de recevoir des alertes hâtives de façon proactive en cas d'incidents liés à la sécurité publique — potentiels ou réels. Elle permet aux premiers répondants et aux décideurs en matière de sécurité publique d'avoir une meilleure connaissance de la situation et leur donne accès à des renseignements précieux. Grâce à des fonctions d'analyse avancée, qui font notamment appel à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage machine, le système « apprend » les schémas normaux afin de pouvoir détecter ceux qui ne le sont pas.

La solution fonctionne sur une plateforme de connectivité distribuée et sécurisée conçue pour l'Internet des objets (IoT), qui comprend de nombreux microcentres de données répartis dans le Quartier de l’innovation. Les données de surveillance sont acheminées à ces centres par l'intermédiaire de capteurs optiques, sonores et de mouvement à haute définition, et d'un éventail d'appareils connectés à l'Internet des objets. La solution intègre aussi d'autres sources de données, comme les données historiques sur le crime, les mises à jour concernant la météo et les publications dans les médias sociaux.

Bâti selon l'architecture innovante Cognitive Foundation de NTT, la solution pour une ville sécuritaire permet la création, la gestion et l'exploitation à distance des ressources liées aux technologies de l'information et des communications (TIC) — des appareils aux réseaux, en passant par le nuage. Il allie aussi l'infrastructure hyperconvergée de Dell EMC, des passerelles pour l'Internet des objets et la plateforme de virtualisation des fonctions réseau VMware vCloud, qui héberge des applications d'analyse prédictive.

Grâce à des fonctions d'analyse avancée, à la fois réactives et prédictives, les microcentres de données transmettent les données en temps réel aux endroits où celles-ci auront le plus de valeur. L'analyse des diagnostics aux lieux de collecte de données permet de traiter un volume élevé de données, et de transmettre des données au centre de données principal uniquement lorsqu'un incident est survenu ou qu'une vérification est requise. Cette approche permet de réduire le volume de données transmises, ainsi que le délai de réponse, afin d'alléger la charge sur l'infrastructure TIC.

Réduire la latence des données pour éviter des accidents

« La plupart des villes centralisent leurs données dans un centre de commande , indique M. Sherwood. Nous pouvons maintenant prendre des décisions en réponse à des situations, en temps réel ou quasi réel, grâce à la solution de NTT pour une ville sécuritaire, qui pourrait prévenir un décès ou un accident. Si une personne conduit à contre-sens dans une rue à sens unique, nous pouvons l'avertir; la différence entre un délai de réponse de deux et de dix secondes peut être la vie ou la mort. »

Lester Lewis, directeur adjoint des TI pour la Ville de Las Vegas, explique que les microcentres de données peuvent réaliser des analyses cognitives et appliquer des techniques faisant appel à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage machine à l'égard de multiples entrées et sources de données locales. « Pour obtenir rapidement des renseignements d'une pertinence accrue, qui permettent au service de police et aux premiers répondants de mieux lutter contre le crime et assurer la sécurité publique, nous nous en remettons aux flux de données intelligents fournis par la solution du groupe NTT, indique-t-il. Par ailleurs, nous conservons désormais uniquement les données relatives aux incidents, ce qui nous a permis de réduire drastiquement nos besoins en matière de stockage. »

Ancienne ingénieure de la circulation dans le secteur municipal, Joanna Wadsworth gère désormais le programme des technologies émergentes. « L'une de nos études de cas les plus convaincantes est celle concernant la conduite en sens inverse, précise-t-elle. Dans notre centre-ville, il y a un segment de route à sens unique où des véhicules s'aventurent fréquemment à contresens. Les capteurs nous permettent de consigner le nombre d'occasions où un véhicule circule à sens inverse sur ce segment, ainsi que l'heure des incidents et les schémas de conduite en cause. Nous recueillons des données avant et après la mise en œuvre d'améliorations routières pour veiller à la sécurité et à l'efficacité du réseau de transport. Évidemment, la sécurité des piétons s'en trouve aussi accrue. »

Tournés vers un avenir prometteur

Joanna envisage d'utiliser le système de NTT pour améliorer la gestion de la circulation, y compris la synchronisation des feux de circulation, la gestion d'itinéraires, et même des communications directes avec les véhicules. « Éventuellement, avec les voitures connectées, nous allons savoir en temps réel lorsque des accidents surviennent, et nous allons savoir quels services d'urgence déployer, grâce aux données fournies par la solution de NTT pour ville sécuritaire », indique-t-elle.

Pour citer un autre exemple, Joanna explique de quelle façon l'architecture Cognitive Foundation de NTT pourrait être mise à profit lors du déclenchement d'une alerte AMBER. « Grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage profond, cette architecture pourrait nous permettre d'affecter automatiquement des capacités réseau et des capacités de traitement supplémentaires pour effectuer la reconnaissance de plaques d'immatriculation ou capter des images de plus haute résolution qu'en temps normal. » « Nous pourrions retrouver les enfants beaucoup plus rapidement avec l'aide de la technologie de NTT.  »

Selon M. Sherwood, la Ville Lumière américaine est promise à un brillant avenir : « Les villes qui se tournent vers la technologie, qui en comprennent l'importance et qui y consacrent des investissements seront les villes de l'avenir. Avec le soutien de son partenaire NTT, Las Vegas est sur la bonne voie. »