Le régime régional de santé Blue Cross Blue Shield modernise son lac de données pour permettre une croissance agressive.

Services fournis : Amazon web services

Besoin de l’entreprise

Ce régime de santé régional de Blues souhaitait moderniser sa plateforme de données et mettre en œuvre des technologies en nuage de nouvelle génération pour amplifier les soins basés sur la valeur et stimuler la croissance.

Solution

NTT DATA Services a transformé les anciens systèmes de données du régime de santé en un lac de données AWS conforme à la HIPAA, accéléré par la structure des données et de l’intelligence Nucleus de NTT DATA. Les accélérateurs de Nucleus comprenaient des pipelines d’ingestion de données qui ajoutaient une valeur supplémentaire au lac de données AWS - la solution a défini et mis en œuvre des zones de lac de données vers lesquelles les données pouvaient être dirigées automatiquement.

Résultats

  • Offre une efficacité supérieure de 33 % grâce à Amazon Web Services
  • Crée une plateforme automatisée de lac de données en moins de quatre mois
  • Augmente la valeur commerciale des sources de données disparates
  • Réduit considérablement les coûts en découplant le stockage de l’informatique
  • Crée des pipelines d’ingestion de données avec des validations automatisées, un déploiement de bout en bout et des actifs de données organisés et régis
  • Permet la mise en place d’une couche de présentation à l’aide d’un cadre réutilisable d’ingénierie des données
doctor reviewing notes outside overlooking bridge

Le lac de données modernisé sur AWS améliore les capacités d’analyse des données et accroît l’efficacité de 33 % par rapport à l’ancienne plateforme sur place.

Les États-Unis comptent plus de 900 compagnies d’assurance maladie qui offrent une couverture médicale. Se démarquer sur un marché concurrentiel n’est donc pas une tâche facile. Pourtant, ce régime de santé régional adopte une approche de pointe dans le but d’améliorer les soins, de réduire les coûts et d’accroître l’adhésion grâce à des informations axées sur des données qui augmentent la satisfaction des patients et des prestataires, tout en positionnant l’organisation pour réussir dans le modèle de soins actuel axé sur la valeur.

Pour atteindre son objectif, l’assureur devait moderniser ses anciens systèmes de données. L’organisation a essayé de travailler avec plusieurs prestataires, mais ne parvenait pas à trouver une formule de modernisation gagnante jusqu’à ce que l’équipe de NTT DATA présente son régime. NTT DATA a fourni à l’assureur un large éventail de services, y compris un cadre existant, ce qui lui a évité d’avoir à créer de nouvelles fonctionnalités. Le régime de santé a convenu que ces capacités, associées à l’expertise de NTT DATA dans le domaine des soins de santé et aux technologies d’Amazon Web Services (AWS), lui permettraient de créer rapidement dans le nuage une plateforme de données moderne et conforme à la HIPAA.

Modernisation de la plateforme de données

L’assureur, qui utilisait déjà AWS dans d’autres secteurs de son activité, savait qu’il voulait passer à un lac de données basé sur AWS et doté de dernières technologies. Concrètement, il possédait une pléthore de données structurées sur les sinistres, hébergées dans une structure relationnelle, qui entravait sa capacité à utiliser des données non structurées provenant d’une variété de sources, notamment le portail des membres et les rencontres avec les membres. Pour atteindre l’objectif de l’organisation, qui consiste à utiliser les données non structurées entrant dans l’environnement, à les absorber et à les corréler pour trouver des domaines permettant d’améliorer la satisfaction des patients et de soutenir ses programmes de soins axés sur la valeur, les deux équipes ont commencé à travailler sur la création du nouveau lac de données.

L’accélérateur de Nucleus

La Plateforme pour entreprise intelligente Nucleus utilise NTT DATA et la propriété intellectuelle de tiers pour accélérer les déploiements. Pour ce projet, l’équipe s’est servie de la structure des données et de l’intelligence de Nucleus pour accélérer la création du lac de données. En combinant Nucleus et l’expertise des consultants de NTT DATA dans les technologies AWS, l’équipe a pu mettre en place le cadre du lac de données en quatre mois.

Les accélérateurs Nucleus comprennent des pipelines d’ingestion de données qui ajoutent de la valeur au lac de données sur AWS. Des pipelines d’ingestion de données ont été créés à avec Apache Spark ; deux modalités d’ingestion ont été créées, à l’aide de Scala et de Python, avec des seaux AWS Simple Storage Service (Amazon S3) comme destination des données. La solution a défini et implanté des zones de lac de données vers lesquelles les données pouvaient être automatiquement dirigées.

Les zones comprennent une couche brute ou zone d’atterrissage pour la persistance des données et la conservation des actifs de données brutes ; une couche filtrée ou organisée, où les données transformées sont disponibles dans des ensembles de données consommables ; et une couche de production ou sécurisée où la logique commerciale et la sécurité au niveau des lignes sont ajoutées. À partir de ces couches, les données arrivent dans une couche de présentation à laquelle les clients de l’entreprise peuvent avoir accès.

Pour le traitement des données, la solution s’appuie sur Amazon EMR, une plateforme de mégadonnées qui, grâce à Apache Spark, peut traiter les grandes quantités de données de l’assureur. Avec Amazon EMR, l’assureur peut exécuter ses charges de travail sur Amazon EC2, ou sur des grappes Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), qu’il prévoit de développer à mesure qu’il mûrit son programme de lac de données.

La mise en œuvre est déployée à l’aide de modèles AWS CloudFormation pour permettre de garantir la cohérence de la configuration et comprend des intégrations avec GitLab et GitHub.

Sécurité et conformité intégrées

Non seulement Amazon EMR automatise des tâches telles que la fourniture de capacité et le réglage des grappes, mais il est également intrinsèquement conforme à la loi HIPAA. Au-delà de la conformité du EMR à la HIPAA, l’équipe a intégré la sécurité en installant des certificats pour s’assurer que les communications avaient correctement défini les protocoles de sécurité, notamment les données au repos et les données en mouvement. Il s’agissait notamment de données dans le nuage privé virtuel d’Amazon (Amazon VPC), où les protocoles de sécurité étaient intégrés de manière proactive. Les consultants de NTT DATA ont crypté les informations protégées de santé en utilisant une authentification basée sur Kerberos.

Les mesures de sécurité supplémentaires comprenaient le chiffrement Amazon S3, l’authentification Atlas, etc. En plus, les consultants de NTT DATA ont mis en place une surveillance avec AWS CloudTrail et ont donné au client la possibilité de détecter, de répondre, d’examiner et de remédier aux incidents en utilisant les journaux d’Amazon S3 et Amazon VPC. Amazon CloudWatch fournit à l’équipe une visibilité sur le rendement et la santé du système.

Avec une robuste plateforme de lac de données en place, l’équipe de NTT DATA a passé les rênes au client pour la collecte des données. Au fur et à mesure que le client migre ses données vers son nouveau lac de données AWS, les experts de NTT DATA demeurent actifs, s’assurant que l’équipe du client dispose des connaissances nécessaires pour migrer efficacement les données vers le nouveau système et optimiser les capacités du nouveau système.

Avantages

En tant qu’organisation centrée sur les données, ce régime de santé dispose désormais d’une plateforme qui lui permet de commencer à exploiter les données pour atteindre ses objectifs, à savoir fournir des soins plus personnalisés et favoriser la collaboration entre les prestataires. En regroupant les données relatives aux réclamations reliées aux soins de santé provenant de plusieurs systèmes de traitement et de sources non structurées telles que les points de contact avec les patients, ce régime régional de santé dispose désormais de la puissance et de la souplesse nécessaires pour créer des expériences personnalisées qui renforceront la fidélité et attireront également de nouveaux membres.

Le lac de données modernisé accroît l’efficacité de l’entreprise de plus de 33 % par rapport à son ancienne plateforme coûteuse et sur place. En séparant les couches de données et de calcul et en déplaçant les données de l’entreprise vers Amazon S3, l’assureur a pu réduire considérablement ses coûts de stockage. De plus, en remplaçant plusieurs outils coûteux par des solutions à code source libre, l’entreprise a pu également économiser sur les coûts d’exécution.

Désormais, les clients internes du régime de santé ont un accès sans latence à des ensembles de données critiques qui leur permettront de commercialiser plus rapidement de nouvelles idées fondées sur des données.

Prochaines étapes

NTT DATA continue à travailler avec le client, en veillant à ce que sa plateforme, les applications connexes, les outils et le développement arrivent à maturité comme souhaité. Les étapes prévues dans le processus comprennent le développement de l’EC2 pour utiliser les conteneurs Kubernetes gérés et l’EKS, ainsi que le développement de l’utilisation des fonctions Lambda. Enfin, le régime prévoit d’adopter l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, en créant des modèles de données avancés pour une compréhension encore plus approfondie des patients.

PARCOURIR LES ÉTUDES DE CAS