Intelligence artificielle : la valeur et la vision pour les régimes de santé

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L’intelligence artificielle dans les soins de santé est plus qu’un simple sujet. C’est un état d’esprit, qui existe depuis un certain temps.

Dans les années soixante, une percée de l’université Stanford appelée Dendral (un acronyme basé sur l’algorithme dendritique) a été largement considérée comme la première utilisation de l’intelligence artificielle dans les soins de santé. Elle a été construite pour étudier la formation d’hypothèses en chimie organique.

Un groupe d’informaticiens et d’associés de recherche voulait repousser les limites de la technologie et voir si les machines pouvaient penser comme les humains. Certains des scientifiques de l’équipe de Stanford ont commencé à émettre des hypothèses sur l’IA encore plus tôt, en 1962, dans un livre intitulé Computers and Thought: A Practical Introduction to Artificial Intelligence. Le premier ordinateur central n’a été inventé qu’une décennie auparavant.

Près de soixante ans plus tard, l’intelligence artificielle semble totalement différente. Bien que Dendral n’ait jamais vraiment été adopté dans le domaine des soins de santé, il a suscité un niveau d’enthousiasme pour l’IA qui a été un catalyseur de changement pour l’industrie des technologies de l’information. Il a fallu soixante ans pour que cette vague de changement ait un impact sur les soins de santé.

L’intelligence artificielle est partout

Aujourd’hui, nous voyons des applications d’IA dans tous les aspects des soins de santé, de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle à la prévision des résultats cliniques. Les experts de l’industrie s’accordent à dire qu’une majorité de responsables de la santé se rendent compte du caractère innovateur de l’intelligence artificielle et augmentent leurs investissements dans l’IA et l’analytique avancée.

Les régimes de santé utilisent l’IA pour prédire les risques croissants dans la population, identifier les fraudes potentielles et stimuler l’engagement des gens, pour ne citer que quelques exemples. Dans les grands établissements médicaux, l’IA aide les organisations à diagnostiquer les maladies, à développer des protocoles de traitement et à proposer des plans de soins personnalisés aux patients.

L’IA aide le secteur des soins de santé à passer d’un modèle réactif à un modèle proactif et global. Lorsque l’on pense aux soins basés sur des valeurs et à l’amélioration des soins, l’utilisation de l’IA devrait être au premier plan de ces processus et de ces plans. Pourquoi? Parce que l’IA donne aux organismes l’occasion de repenser leur approche et de stimuler l’engagement des gens par l’intermédiaire des données collectées et dans le continuum de soins.

Pensez à la façon dont les données tourbillonnent continuellement autour de nous. Dans les médias sociaux, nos communications, nos appareils intelligents et autres, des données sont recueillies à notre insu, chaque nanoseconde. Les chiffres sont stupéfiants : 90 % des données dans le monde ont été générées au cours des deux dernières années seulement! Au rythme actuel, nous générons 2,5 quintillions d’octets par jour. Parmi ces données, environ 30 % sont liées aux soins de santé.

Ce que nous disent les fournisseurs de régimes de santé

Dans le secteur des régimes de santé, les données sont collectées à un rythme effréné et il devient urgent de les analyser pour en tirer une efficacité maximale.

Dans une récente étude de NTT DATA et Oxford Economics, 94 % des cadres dans le domaine de la santé ont déclaré que l’utilisation efficace de l’analytique est essentielle pour améliorer l’expérience client. Cependant, seuls 24 % ont commencé à partager les données dans l’ensemble de l’organisation, bien qu’il s’agisse d’une étape essentielle pour tirer des connaissances à partir des données collectées.

Ces mesures confirment ce que nous disent les fournisseurs de régimes de santé. Beaucoup ont déclaré que l’un de leurs plus grands défis est d’utiliser les données comme un atout stratégique dans l’organisation afin d’avoir les bases nécessaires pour déployer l’analytique et l’IA de manière fiable. Comme les données sur la santé sont énormes et en pleine croissance, l’IA peut relever les défis auxquels de nombreux fournisseurs sont confrontés en matière de volume de données.

Le traitement de données non structurées et l’intégration de données provenant de sources telles que les technologies portables et les appareils continueront à être un défi, et l’IA saura répondre à la tâche. Quelle que soit la taille du régime, ou du nombre de membres et de fournisseurs, les fournisseurs de régimes de santé savent qu’ils doivent aller de l’avant avec l’IA.

Les petits gestes posés maintenant sont porteurs de retombées importantes

Nous savons déjà que l’IA va jouer un rôle de plus en plus important dans notre secteur. Grâce à la capacité de la technologie à détecter, à capter et à traiter des données entièrement nouvelles et de plus en plus détaillées, cela donne lieu à des percées majeures qui changent la manière dont les soins sont prodigués et dont les organismes de soins de santé mènent leurs activités.

Les fournisseurs de régimes de santé peuvent s’inspirer de ce que nous avons appris sur les dossiers de santé électroniques (DSE) : l’adoption précoce est cruciale et on ne peut jamais assez planifier. En fait, l’adoption précoce de l’IA aidera à faire passer les soins de santé au niveau supérieur, de la collecte et de la gestion des données à des actions judicieuses. Le processus sera une expérience d’apprentissage pour les fournisseurs de régimes de santé; il y aura de nombreuses questions en cours de route, notamment sur la gouvernance, la stratégie et la sécurité, pour n’en citer que quelques-unes.

Aucune entreprise n’aura la réponse à elle seule (et aucune ne devrait l’avoir). Les membres de la communauté de l’IA sont et continuera d’être des penseurs enthousiastes et créatifs, tout comme il y a de nombreuses années à l’université de Stanford. La seule question à l’ordre du jour sera la suivante : « Qui veut prendre part à la prochaine révolution technologique dans le domaine soins de santé? »

En tant qu’organisation, NTT DATA investit 2 milliards de dollars par an dans la R-D, y compris dans l’intelligence artificielle. Nous pouvons vous aider à préparer votre régime de santé pour l’intelligence artificielle.

Date de la publication : 2019-04-25

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