Des agents IA générative pour optimiser les données chez Damm
Depuis 2016, Damm a mené une ambitieuse transformation numérique axée sur l’optimisation des processus clés en production, logistique et vente. L’initiative a jeté les bases de l’intégration de l’IA et de l’analyse des données comme piliers stratégiques, en particulier dans les hôtels, les restaurants et les cafés (HORECA).
Afin d’aider à atteindre ces objectifs, NTT DATA a développé un agent d’IA pour détecter automatiquement les établissements hôteliers en double dans la base de données du groupe brasseur.
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97%
correct decision-making rate -
92%
reasoning accuracy -
60%
less time spent improving the database
Besoin de l’entreprise
Élimination des dossiers en double dans les données d’accueil
Damm a dû relever un défi pour assurer la qualité et la cohérence de ses données d’établissements hôtelier. Des dossiers en double ont compliqué la gestion de l’information et augmenté les coûts opérationnels, étant donné que chaque cas a nécessité un examen manuel avant qu’une décision puisse être prise.
L’entreprise avait besoin d’une solution basée sur l’IA qui pouvait détecter les doublons de façon autonome, puis analyser les informations disponibles et les résoudre sans intervention manuelle.
Grâce à cette initiative, Damm renforce son engagement envers l’excellence opérationnelle, en visant une base de données unifiée de haute qualité dans les hôtels, les restaurants et les cafés (HORECA) avec des mises à jour en temps réel.
Solution
Raisonnement autonome grâce à des données contextuelles
NTT DATA a conçu une preuve de concept pour Damm à l’aide d’agents d’IA développés avec la technologie Microsoft Azure. Cette solution allie le raisonnement automatisé avec des outils externes, comme des applications de géolocalisation et des requêtes de base de données simulées, pour enrichir le contexte analytique avant de prendre une décision.
Le flux de travail de l’agent comprend la collecte de données pertinentes, l’exécution d’analyses contextuelles et la génération d’un rapport final. Ce rapport, envoyé automatiquement par courriel à un destinataire désigné, explique à la fois les données utilisées et la décision prise par le système.
Contrairement aux autres solutions sur le marché, cette approche se démarque par :
- Une architecture basée sur des agents d’IA, permettant une prise de décision autonome grâce à des capacités de raisonnement avancées
- L’utilisation combinée des services Microsoft Azure et des outils externes comme la géolocalisation afin d’enrichir les données et fournir un contexte supplémentaire, permettant une analyse plus précise
- La production automatisée de rapports détaillés établissant les décisions prises par le système et les raisons pour lesquelles il les prend, offrant une transparence et une expérience entièrement autonome à l’utilisateur
Ce projet a été élaboré en collaboration avec Microsoft, le partenaire technologique stratégique de NTT DATA, en utilisant :
- Azure AI Foundry pour l’intégration du modèle linguistique et l’exécution des déductions des agents
- Les services d’agent Azure constituent le cœur opérationnel du système
- Applications de géolocalisation comme source d’information externe afin d’enrichir le contexte de chaque analyse
Résultats
Un agent d'IA qui détecte et résout les doublons
L’agent autonome que nous avons développé pour Damm Group était très précis :
- Prise de décision correcte dans 97 % des cas
- Exactitude du raisonnement de 92 %
- Réduction de 60 à 70 % du temps consacré à l’amélioration de la base de données, soit environ 6 000 à 7 000 heures économisées par année
Ces résultats confirment la capacité du système à réduire considérablement l’effort manuel nécessaire auparavant consenti pour examiner chaque cas.
La prochaine étape consistera à intégrer le flux de travail de l’agent, amélioré avec GenAI, dans l’environnement technologique de Damm. L’objectif c’est le fonctionnement sécuritaire et autonome du système, ce qui améliorera l’intégrité et l’exactitude des données des établissements hôteliers dans les bases de données de l’entreprise.
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À propos de Damm
Damm constitue un groupe de brassage espagnol de premier plan, connu pour ses marques emblématiques comme Estrella Damm. Avec un chiffre d’affaires dépassant 2 milliards d’euros et une main-d’œuvre de près de 6 000 personnes, ses produits sont proposés dans plus de 130 pays. Le Royaume-Uni, les États-Unis, le Canada, le Portugal et la Chine font partie de ses principaux marchés internationaux.