Gestion de soins des maladies chroniques à moindre coût

Les régimes de santé proactifs cherchent à identifier et à communiquer avec les patients qui sont susceptibles de développer des maladies chroniques. De nos jours, les régimes de santé peuvent tirer parti de technologies telles que les modèles de prédiction d'IA afin d'obtenir des informations cliniques se basant sur des données de santé (revenus, laboratoire, pharmacie, contrôles de santé, etc.) pour identifier, faire le suivi et évaluer la maladie. Ces données permettent d'intervenir quand il est temps de le faire et de déterminer le plan de traitement optimal pour offrir les meilleurs soins aux patients à risque et aux patients diagnostiqués.

Nous pouvons prédire le risque de progression de maladies chroniques avec une grande précision avant même un diagnostic concret, ce qui permet à vos équipes de soins de prendre des mesures immédiates et d'améliorer les soins préventifs aux membres et de diminuer les coûts. Notre moteur d'IA est enrichi de plus de 60 millions de demandes médicales provenant de plus de 8 millions de membres, ainsi que par plus de 31 millions de demandes pharmaceutiques pour l'analyse et la prédiction de ces résultats. Il est temps de dynamiser la transformation numérique des soins de santé avec l'IA.

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Pourquoi la prédiction des maladies chroniques est importante dans le domaine de la santé

Les traitements de soins chroniques peuvent être onéreux vu le temps et les ressources nécessaires au traitement des patients. En préconisant des mesures proactives qui favorisent des comportements sains, les plans de santé peuvent potentiellement éviter des traitements coûteux, tout en favorisant une expérience positive le patient.

VOICI CE QUE VOUS DEVEZ SAVOIR

Détails de l'offre

Informations exploitables et interventions précoces

Obtenez des informations personnalisées pour améliorer les soins aux patients, mettre en œuvre des mesures préventives et réduire les coûts, tout en permettant aux équipes de prestataires d'adopter une approche intégrée qui s'aligne sur les soins fondés sur la valeur.

Prévision de l'évolution de la maladie

Établissez des liens entre les payeurs, les fournisseurs et les pharmacies pour obtenir une vue à 360 degrés du parcours de santé d'un membre et placez les données dans un tableau de bord visuel récapitulatif qui organise les résultats en données d'analyse concrète.

Prédiction du risque de maladie

Intégrez des index socioéconomiques pour permettre à la gestion de la santé de la population de s'aligner sur les objectifs fédéraux et de l'État pour réduire la charge financière des maladies chroniques sur le système de santé par le biais de la prévision des risques de maladies chroniques.

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