Stratégie + état d'esprit produit = analyse des économies
Le fabricant adopte une approche axée sur la stratégie pour le développement de produits d'analyse
Un fabricant américain de produits de construction s'est efforcé d'extraire et de transformer les données de manière significative. L'introduction de nouvelles sources de données était difficile et manuelle.
En collaboration avec NTT DATA, le fabricant a réorganisé sa stratégie de données et introduit une plateforme technologique multi-sources. Cela a fait passer le client d'un paysage de données chaotique à un ensemble de produits d'analyse ciblés qui facilitent l'analyse rapide et précise des données qui pilotent son activité, aujourd'hui et à l'avenir.
Besoins commerciaux
Vers la fin d'une mise en œuvre pluriannuelle de SAP à l'échelle de l'entreprise, un fabricant de produits de construction a dû relever plusieurs défis pour atteindre ses objectifs analytiques. Les équipes TI ont eu du mal à enrichir, à extraire ou à transformer les données de manière significative parmi plusieurs sources de données et hiérarchies personnalisées. Les principaux modules ERP et de gestion des transports de SAP ne pouvaient pas communiquer entre eux. Et lorsque les équipes ont essayé d'introduire des données de tiers pour accroître la visibilité dans des domaines particuliers de l'entreprise (comme la logistique d'expédition), le processus a nécessité encore plus de temps et d'efforts manuels.
Il était difficile de fournir à la direction des rapports utiles, et il était pratiquement impossible de comprendre les tendances des ensembles de données historiques. En l'absence d'une source unique de vérité, les secteurs clés de l'entreprise - ventes, finances, logistique et fabrication - ne disposaient pas de l'information nécessaire pour prendre des décisions stratégiques.
Résultats
- Adopte une plateforme évolutive pour obtenir de l'information utile.
- Améliore les rapports et la **visibilité de l'entreprise**
En remplaçant le processus manuel de collecte et d'analyse des données du client, qui prenait beaucoup de temps, par une alimentation automatique des tarifs des voies de fret à partir de la place de marché de données Snowflake, l'équipe a identifié une économie annuelle estimée entre 3 et 5 millions de dollars.
Solution
L'entreprise a compris que pour s'engager sur la bonne voie en matière d'analyse, il fallait plus qu'une simple technologie. Elle a donc collaboré avec NTT DATA pour concevoir et mettre en place une stratégie moderne en matière de données et d'analyse, qui permettrait au fabricant de disposer d'une base de données plus performante et plus évolutive pour développer les produits d'analyse dont il a besoin aujourd'hui et à l'avenir.
Ensemble, les équipes ont réussi à :
- Définir une feuille de route pour les produits analytiques qui identifie une liste de cas d'utilisation analytiques et les hiérarchise en fonction de la valeur et de l'alignement avec la vision et établissement des KPI pour chaque phase du développement.
- Créer une plateforme analytique évolutive de bout en bout basée sur Snowflake et utiliser des ressources multi-nuage pour mettre en œuvre la feuille de route.
- Extraction de plus de 200 tableaux du système SAP existant du client à l'aide d'Azure Data Factory et atterrissage des exportations brutes dans Azure Data Lake Gen2.
- Création d'une couche multidimensionnelle curatée à l'aide de Databricks qui se charge dans Snowflake, en combinant plusieurs sources d'entrée et en appliquant une logique métier, des hiérarchies personnalisées et des attributs au niveau de l'inscription.
- Identifier et intégrer des ensembles de données de tiers à partir de Snowflake qui enrichissent les données existantes et la prise de décision.
Avec une stratégie cohérente en place et des données facilement accessibles, les équipes ont créé 12 modèles de données certifiés et 20 tableaux de bord Power BI certifiés, puis ont formé plus de 150 utilisateurs à la création et à l'utilisation de rapports.
En remplaçant le processus manuel de collecte et d'analyse des données du client, qui prenait beaucoup de temps, par une alimentation automatique des tarifs des voies de fret à partir de la place de marché de données Snowflake, l'équipe a identifié une économie annuelle estimée entre 3 et 5 millions de dollars.
Des tableaux de bord précis et opportuns sont désormais à portée de clic pour les utilisateurs professionnels de tous les services et de tous les hiérarchies. Les équipes commerciales peuvent consulter régulièrement des rapports d'indicateurs et adapter leurs stratégies de tarification, de vente, de service à la clientèle ou de production afin de maximiser les occasions.
L'entreprise comprend et gère désormais l'utilisation et les coûts associés à son nouvel environnement de données et d'analyse basé sur le nuage. Les économies qui en ont résulté — y compris des économies estimées à 6 000 heures — et le transfert des fonds qu'elles ont permis ont permis de compenser le coût global de l'investissement.
À propos de l'étude de cas
Un fabricant de produits de construction définit une feuille de route pour un produit d'analyse et crée une plateforme analytique évolutive pour améliorer la production de rapports, la visibilité commerciale et l'optimisation des coûts.