Un projet de données permet à une entreprise de biens de consommation d'économiser 1,5 million de dollars

NTT DATA a entamé le processus en collectant les SKU prioritaires de huit unités commerciales, chacune contenant des données relatives à plusieurs produits ayant des exigences différentes en matière de stockage et de manutention. Ensuite, l'équipe a développé sur mesure un outil interactif de collecte de données pour comparer les données mesurées sur place avec les données conservées dans le système de planification des ressources de l'entreprise (ERP). Ils ont comparé l'approche et les méthodes de mesure aux normes mondiales 1 (GS1) afin d'identifier les niveaux acceptables de variance des produits.

NTT DATA a formé des équipes sur place pour effectuer des mesures normalisées de la taille, du poids et du volume des colis. Ils ont développé des approches cohérentes pour d'autres éléments de données essentiels tels que les données de charge unitaire de la taille des palettes, le modèle d'empilement et la hauteur de la charge. L’équipe s’est concentrée sur tous les niveaux d’emballage, des « emballages intérieurs » au niveau des étagères pour la vente au détail aux configurations au niveau des palettes. Ensuite, à l'aide de l'outil interactif de collecte de données, ils ont comparé les données mesurées sur place avec les données ERP en temps réel, révélant ainsi quels produits nécessitaient des mises à jour.

Résultat : seulement un tiers des données ERP étaient exactes, un autre tiers nécessitait des mises à jour de volume et un tiers nécessitait des mises à jour de poids.

Consolidation des données ERP et TMS

Une fois l'analyse effectuée, l'équipe a téléchargé les données exactes de volume et de poids dans son système ERP, ce qui a permis à l'entreprise de disposer d'une source de vérité unique et consolidée pour ses données d'emballage au niveau de l'article. L'analyse réalisée et les données actualisées sur les produits ont révélé que l'entreprise pouvait expédier 1 000 chargements de camion de moins par an, ce qui lui permettait d'économiser 1,5 million de dollars par an en frais de transport. En outre, l'équipe de l'entreprise a été heureuse de constater l'impact sur le développement durable de 1 000 camions de moins sur les routes, ce qui a permis de réduire l'empreinte carbone de plus de 1 800 tonnes de dioxyde de carbone. Enfin, grâce à l'amélioration du projet de données de base, l'entreprise était plus confiante dans la programmation du système pour prendre les bonnes décisions lors de la planification du chargement des camions.

Amélioration des processus de transport

Le projet d'amélioration des données de référence de NTT DATA a permis au client de réaliser d'importantes économies, d'améliorer l'efficacité de l'emballage et d'obtenir des avantages en matière de développement durable, mais il a également permis de découvrir des gains de processus supplémentaires pour chaque site. Tout au long du projet et de la formation sur site, les équipes du client ont découvert des inefficacités et des différences dans les processus d'emballage entre les sites. Cette découverte a permis à l'entreprise de perfectionner ses protocoles de normalisation afin d'uniformiser les contrôles dans toutes les unités commerciales et d'améliorer la gouvernance des données à l'avenir.