Un fabricant américain de papier et de produits de construction s'est appuyé sur un outil d'analyse à haute visibilité pour gérer les dépenses d'entretien et d'exploitation, mais des problèmes de précision et des vues et des rapports fragmentés en ont limité l'utilité.

En collaboration avec l'équipe Données et intelligence artificielle de NTT DATA, l'entreprise a établi une source unique de vérité non seulement pour la version réinventée de son tableau de bord des dépenses, mais aussi pour les futures applications analytiques. L'équipe a utilisé Amazon Redshift pour construire une couche de données et un modèle de données robuste qui intègre des données provenant de quatre systèmes de comptabilité/ERP - et a ensuite exploité des outils de visualisation tels que PowerBI et Tableau pour créer des tableaux de bord et des rapports conviviaux qui permettent de prendre des décisions en connaissance de cause. La plateforme de données unifiée a rapidement augmenté les capacités de libre-service des données de l'entreprise, ainsi que la confiance des utilisateurs et l'adoption des nouveaux outils d'analyse.

Besoins commerciaux

En tant que l'un des plus grands fabricants mondiaux de papier et de produits de construction, ce fabricant américain s'est appuyé sur un système de tableau de bord pour gérer des dépenses d'entretien et d'exploitation diverses d'environ 400 millions de dollars dans plusieurs installations de production de plusieurs milliards de dollars.

Lorsque l'entreprise a dû mettre à jour et élargir son tableau de bord de maintenance, il est devenu évident que son environnement et ses processus de données ne prennent pas en charge une itération de niveau supérieur de ce tableau de bord analytique.

Parmi les défis à relever, mentionnons les suivants

Problèmes de précision. Les rapports existants étaient reliés à de multiples sources de données fragmentées qui manquaient d'informations clés. Les information étaient souvent contradictoires et le processus de résolution des divergences était inefficace, reposant en grande partie sur des conversations ponctuelles. L'entreprise avait besoin de tous les éléments réels pour être rattachée à son futur système central FP & A (Infor d/EPM).

Vues et rapports fragmentés. Étant donné que les différents sites disposaient de systèmes ERP différents, les équipes utilisaient plusieurs rapports et tableaux de bord pour examiner l'ensemble des sites de production. Et les utilisateurs professionnels se sont plaints de l'interface utilisateur « maladroite ». À moins d'être très bien formé aux tableaux de bord, l'obtention d'une vue d'ensemble précise était un processus long et ardu — qui n'était pas toujours couronné de succès.

Une transition majeure à l'horizon : dans les mois et les années à venir, un certain nombre d'établissements devraient abandonner progressivement leurs systèmes actuels et adopter Infor M3 pour la comptabilité et l'ERP. Au cours de cette transition, l'entreprise aurait besoin d'une solution qui pourrait rassembler une vue complète des transactions financières des différents segments. Ce faisant, tout le monde serait sur la même longueur d'onde et parlerait le même langage.

Résultats

  • Une source unique d'information facile d'accès pour une meilleure prise de décision
  • Constate une adoption rapide par les utilisateurs qui s'appuient sur les données de transactions financières
  • Adopter un modèle robuste, adaptable, riche en données et fiable

Solution

Pour créer une version plus puissante et plus fiable de ce tableau de bord essentiel, le client devait résoudre les problèmes de déconnexion sous-jacents dans son environnement de données. Cela nécessitait également une équipe multidisciplinaire d'analystes commerciaux, de chefs de programme, de spécialistes de la visualisation et d'ingénieurs de données utilisant une approche agile axée sur la création de valeur de manière itérative.

Dans un premier temps, NTT DATA a collaboré avec le fabricant pour recueillir les besoins, demander aux utilisateurs comment ils utilisaient les tableaux de bord et élaborer une liste de témoignages d'utilisateurs afin de contribuer à la création de nouveaux produits d'analyse. Les spécialistes de la visualisation de NTT DATA ont ensuite utilisé ces informations pour créer des schémas qui ont montré à l'entreprise ce qu'il était possible de faire.

Avec l’approbation du client en main, les ingénieurs de données se sont mis au travail. En utilisant Amazon Redshift, ils ont construit une couche de données unifiée et évolutive et un modèle de données robuste qui intègre des données provenant de quatre systèmes de comptabilité/ERP. À partir de cette source unique de vérité, l’entreprise peut facilement développer de futurs produits d’analyse (au-delà de la simple maintenance) et de plus grandes capacités de libre-service.

  • Le modèle comportait 13 dimensions différentes axées sur les activités clés - telles que les accords de service avec les fournisseurs, les bons de commande et les contrats - dans le cycle de vie de l'entretien de chaque installation.
  • Le modèle contenait quatre données pour garantir une représentation précise des dépenses financières, y compris des tableaux de données pour les prévisions et les valeurs d'engagement.
  • Le modèle a utilisé une plateforme en nuage moderne et flexible (Redshift) avec les dernières technologies (Glue et S3) pour trouver, transformer et perfectionner les données afin d'en améliorer la qualité.

L'équipe de NTT DATA a également participé à la campagne de déploiement du nouveau produit analytique afin d'aider les utilisateurs finaux à mieux comprendre la couche de données qui le sous-tend et à mieux faire confiance à la couche de données qui le sous-tend et à favoriser l'adoption. L'équipe a montré au fabricant comment naviguer dans le nouveau tableau de bord, comment il améliorerait la visibilité et la précision des informations, et comment l'entreprise pouvait économiser du temps et des efforts pour l'entreprise — et ses employés — en l'utilisant. Les équipes ont mis en œuvre un système de gestion du changement pour évaluer l’adoption par les utilisateurs et suivre l’utilisation du tableau de bord jusqu’aux cibles.

En regardant au-delà des améliorations superficielles du tableau de bord au préalable envisagées et en appliquant une mentalité produit à la fourniture d'information commerciale, les équipes ont obtenu :

Des informations fiables en moins de temps. Le nouveau produit de tableau de bord remplace les anciens rapports manuels intensifs, fournissant une source unique d'information précise et facile d'accès pour les rapports sur les dépenses d'entretien et la prise de décision. Les rapports fragmentés et les divergences de données appartiennent désormais au passé.

Adoption rapide. Au cours des deux premières semaines seulement, près de 100 utilisateurs se sont précipités sur le tableau de bord d'entretien remanié - des dirigeants à la recherche d'information transversale à des fins de prise de décision, aux gestionnaires d'installations et aux professionnels de la FP&A qui ont besoin de détails plus précis sur les dépenses dans leurs domaines de responsabilité.

Une base durable pour les applications futures. Le produit de données d'entretien est conçu et préparé pour le développement d'analyses. Si de nouveaux tableaux de bord sont demandés (examen des contrats, des demandes de matériel, des nouveaux engagements par rapport aux dépenses d'entretien, etc.), la base peut être étendue rapidement et efficacement car elle repose sur un modèle de données adaptable, riche en données et fiable.

À propos de l'étude de cas

Un fabricant américain de papier et de produits de construction a développé une source unique de données véridiques, ce qui a permis à l'entreprise d'accroître son pouvoir de décision à partir d'un tableau de bord essentiel, de développer facilement de futurs produits analytiques et d'étendre les capacités de libre-service des utilisateurs.

Secteur

Fabrication

Pays

États-Unis

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