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Besoin de l’entreprise

Des données fragmentées à l’intelligence institutionnelle

Après s’être engagée dans une vaste transformation institutionnelle, la CAF s’est rendue compte que ses données, jusque-là ressource opérationnelle fragmentée, devaient devenir un atout stratégique soutenant la prise de décision, la gestion des risques et la conformité réglementaire. Cependant, des années de croissance organique avaient engendré des silos d’information, une forte dépendance aux processus manuels et une dette technique accumulée. Les données critiques étaient dispersées entre les systèmes, les définitions restaient incohérentes et il n’existait aucun cadre de gouvernance partagé qui garantisse la qualité, la traçabilité ou la confiance.

Cette situation a limité la capacité de la CAF à répondre efficacement aux besoins de gestion interne et aux exigences de reporting externe, notamment dans un environnement bancaire multilatéral hautement réglementé. Les cycles de clôture étaient lents, les capacités analytiques réactives et les équipes commerciales manquaient d’informations fiables et opportunes pour appuyer la planification stratégique.

La vision technologique de la CAF était claire : établir une source unique et fiable de données institutionnelles, régie par des processus standardisés et soutenue par une architecture moderne et évolutive. L’organisation avait besoin d’une solution capable de générer rapidement de la valeur tout en jetant les bases d’une transformation numérique à long terme. Au-delà de la technologie, la CAF a cherché à développer des capacités internes durables et à promouvoir une culture axée sur les données qui permettrait à l’organisation de croître, de s’adapter et d’innover en toute confiance.

Le programme de données ODIN représente bien plus qu’une plateforme technologique. Il prouve qu’une gestion des données encadrée peut transformer le fonctionnement, les décisions et l’image qu’une institution multilatérale projette. La CAF est passée de la fragmentation à l’intégration, des données éparses aux connaissances exploitables. Notre expérience montre que la bonne combinaison de stratégie, de technologie et de culture transforme la gestion des données en un moteur de résilience, de transparence et de confiance dans toute la région.

Marco Antonio Segura, chef des données et de l’analyse (CDAO), CAF

Solution

Une création de valeur accélérée

La CAF a obtenu des résultats rapides et mesurables, notamment un lac de données prêt pour la production livré en trois mois et neuf solutions analytiques déployées en exploitation. Tout cela a montré une chose : il est possible de créer de la valeur rapidement, sans compromettre la gouvernance ni le contrôle.

Plateformes, modèle d’information, métadonnées et sécurité : du simple au complexe

Un lac de données basé sur Azure et construit sur l’architecture Medallion a unifié les données du domaine avec une propriété claire, une traçabilité et des normes de qualité strictes. Les métadonnées, les catalogues et le système de notation de qualité alignés sur BIAN ont permis des définitions cohérentes, une surveillance continue, une réduction des erreurs manuelles et des informations fiables pour la gouvernance, la gestion des risques et la prise de décision.

Une efficacité et une fiabilité améliorées

Grâce à la mise en place d’une gestion des données standardisée et de contrôles de qualité, la CAF a atteint une couverture de qualité des données de 89 % sur l’ensemble des principales sources et a résolu 99,3 % des incidents liés aux données. Les corrections manuelles ont été considérablement réduites, ce qui a permis aux équipes de se concentrer sur l’analyse plutôt que sur les mesures correctives.

Analytique et science des données

The analytics practice was structured under the CRISP-DM framework, leveraging short development cycles and agile principles to respond quickly to business priorities. Initial developments focused on critical areas such as operations control, risk management, and financial processes, where key indicators and dashboards were deployed on the Gold layer of the Data Lake. La pratique analytique était structurée selon le cadre CRISP-DM, tirant parti de cycles de développement courts et de principes agiles pour répondre rapidement aux priorités de l’entreprise. Les développements initiaux se sont concentrés sur des domaines critiques tels que le contrôle des opérations, la gestion des risques et les processus financiers, où des indicateurs clés et des tableaux de bord ont été déployés sur la couche Or du lac de données.

Optimisation des coûts et évolutivité

L’intégration d’une stratégie FinOps à la solution a permis de réduire les coûts technologiques de 32 % tout en développant les capacités de la plateforme, prouvant ainsi que l’efficacité et l’innovation peuvent progresser en parallèle.

Impact culturel et organisationnel

Plus de 230 employés répartis dans 60 unités organisationnelles sont devenus des membres actifs de la communauté de données de la CAF, marquant un passage des données vues comme une préoccupation technique aux données comme actif institutionnel. Cette transformation culturelle a renforcé la collaboration, la transparence et la prise de décision fondée sur des données probantes.

Positionné pour la croissance future

By partnering with NTT DATA, CAF established a governed, scalable foundation that supports advanced analytics and prepares the organization for the next phase of digital transformation, including Artificial Intelligence and Generative AI. Data is now a strategic enabler of resilience, trust, and long-term institutional success. En s’associant à NTT DATA, la CAF a mis en place une base solide et évolutive qui prend en charge l’analyse avancée et prépare l’organisation à la prochaine phase de sa transformation numérique, notamment l’intelligence artificielle et l’IA générative. Les données sont désormais un levier stratégique de résilience, de confiance et de succès institutionnel à long terme.

 

Dans un domaine hautement spécialisé comme la gestion des risques, la mise en œuvre d’ODIN a été essentielle pour catalyser la transformation analytique. La nouvelle infrastructure a non seulement permis le développement agile d’indicateurs clés et de tableaux de bord, mais a également fourni les capacités d’intégration et de traitement nécessaires pour aborder des initiatives très complexes telles que la modélisation des pertes de crédit attendues et les calculs de consommation de capital. ODIN consolide donc l’analyse comme un outil technologique clé pour des solutions sophistiquées à impact institutionnel élevé.

Leandro Burastero, cadre supérieur principal, gestion des risques d’entreprise, CAF

Résultats

Transformer les données en un actif institutionnel stratégique

La transformation des données de la CAF a généré des avantages opérationnels, financiers et culturels mesurables, conformes à sa vision initiale des données en tant que capacité institutionnelle stratégique.

Un accès plus rapide à des renseignements fiables

La CAF a établi une source unique et fiable de vérité, ce qui a considérablement réduit la dépendance aux processus manuels et à des systèmes fragmentés. Grâce aux données réglementées et traçables désormais disponibles dans les principaux domaines, les équipes peuvent accéder à des informations cohérentes pour faciliter la gestion, le contrôle des risques et les rapports réglementaires avec plus de confiance et de rapidité.

Efficacité opérationnelle, optimisation des coûts

La normalisation de la gestion des données et des contrôles de qualité a permis d’améliorer la fiabilité des données institutionnelles tout en réduisant les efforts de correction. Dans le même temps, l’introduction d’une approche FinOps a permis à la CAF d’optimiser sa consommation de cloud, réalisant ainsi des réductions de coûts significatives tout en développant ses capacités analytiques.

Une prise de décision et une gestion des risques renforcées

Grâce à des données intégrées de haute qualité, CAF a renforcé sa capacité à surveiller les performances, à anticiper les risques et à soutenir les processus financiers et réglementaires complexes. Les solutions analytiques sont passées de la production de rapports réactifs à des perspectives proactives qui éclairent la planification stratégique et l’exécution.

Une base durable pour la croissance future

Au-delà de la technologie, la CAF a développé des compétences internes grâce à des initiatives de formation aux données et à des communautés de pratique, intégrant ainsi une mentalité axée sur les données dans toute l’organisation. En travaillant avec NTT DATA, la CAF a pu bénéficier d’une méthodologie structurée, d’une exécution accélérée et d’un modèle évolutif qui positionne l’institution pour adopter des analyses avancées et l’IA, garantissant ainsi résilience à long terme, transparence et confiance institutionnelle.

Our services

Stratégie de données et d’analyse

Accompagne les organisations dans la définition de feuilles de route en matière de données, alignées sur leurs objectifs commerciaux, leur gouvernance et la création de valeur.

Gestion et gouvernance des données

Permet de disposer de données fiables, de haute qualité et gouvernées au sein d’organisations complexes et d’environnements réglementés.

Transformation infonuagique

Fournit des plateformes infonuagiques évolutives et sécurisées qui accélèrent la modernisation tout en optimisant les coûts et les performances.

À propos de la CAF

La Banque de développement de l’Amérique latine et des Caraïbes (CAF) est une institution financière multilatérale qui promeut le développement durable et l’intégration régionale. Exerçant ses activités dans plus de 20 pays avec des actifs dépassant 50 milliards de dollars américains, la CAF finance des projets qui stimulent la croissance économique, l’inclusion sociale et la durabilité environnementale. Implantée à Caracas et disposant de bureaux en Amérique latine et en Europe, la CAF travaille avec les secteurs public et privé pour renforcer les capacités institutionnelles et favoriser l’innovation dans toute la région.

Secteur

Services bancaires et financiers

Pays

Caracas

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