La stratégie et la feuille de route de l'IA identifient des opportunités de revenus annuelles de 60 millions de dollars
Une entreprise aérospatiale développe une stratégie et des cas d’utilisation pour générer une plus grande valeur de l’analyse
À la suite de récentes fusions et acquisitions, une entreprise aérospatiale américaine s'est rendu compte qu'elle ne disposait pas d'un système d'analyse cohérent. La plupart des processus analytiques vivant dans des silos disparates au sein des unités opérationnelles et isolés des autres processus, les connaissances acquises par l'entreprise étaient limitées.
L'entreprise savait que pour surmonter les capacités d'analyse limitées et tirer parti de la puissance de l'IA pour générer de la valeur, elle avait besoin d'une stratégie unifiée. La direction s'est tournée vers l'équipe Data and Artificial Intelligence de NTT DATA pour l'aider à évaluer l'état actuel des produits et des capacités analytiques de l'entreprise, et à développer une stratégie et une feuille de route en matière d'IA - y compris les cas d'utilisation prioritaires - pour les deux ou trois prochaines années.
Besoins commerciaux
Une entreprise aérospatiale américaine travaille avec des clients et des partenaires pour identifier, concevoir et fournir des solutions qui redéfiniront l'avenir de l'aviation. Dans sa quête de développement de technologies nouvelles et plus avancées, l'entreprise s'appuie sur des outils et des processus analytiques, ainsi que sur les données qui les sous-tendent - à la fois celles dont elle dispose en interne et celles qu'elle acquiert par le biais de fusions et d'acquisitions (M&A).
À la suite d’activités récentes de fusions et acquisitions, la société a réalisé que ses capacités d’analyse n’étaient ni cohérentes ni étendues. Ses analyses limitées vivaient principalement dans des silos disparates au sein des unités opérationnelles, isolés des autres processus. La plupart des unités commerciales effectuaient des analyses manuellement, dans des processus ad hoc via Microsoft Excel. Toutes les analyses avancées ont été réalisées en fonction d'un nombre restreint de capacités.
Grâce à l'accès aux données des entités nouvellement acquises, l'entreprise a estimé qu'elle pourrait commercialiser une suite de nouveaux produits de données et d'analyse qui pourraient exploiter la puissance de l'IA pour générer de la valeur pour l'entreprise.
Résultats
- Établissement d'une feuille de route en matière d'IA et de données
- Identifié et priorisé 296 cas d'utilisation de l'IA
Grâce à l'évaluation de NTT DATA, l'entreprise aérospatiale a identifié 296 cas d'utilisation de l'IA susceptibles de générer 60 millions de dollars de revenus annuels.
Solution
L'entreprise s'est tournée vers NTT DATA pour développer une stratégie et une feuille de route cohérentes en matière d'IA. NTT DATA a mené une évaluation de 12 semaines des outils et capacités de données et d'analyse de l'entreprise aérospatiale.
Dans le cadre de ce processus, l'équipe de NTT DATA a engagé et interrogé des consommateurs professionnels, des experts en la matière et des propriétaires de produits afin d'évaluer l'état actuel des produits analytiques, des données et des capacités du client dans quatre domaines majeurs : Opérations aériennes, Opérations techniques, Ponts d'envol et Programmes clients.
NTT DATA a travaillé avec le client pour établir une feuille de route en matière d'IA et d'analyse qui priorise les efforts de l'entreprise au cours des deux ou trois prochaines années. L'équipe a défini une stratégie basée sur la valeur que chaque capacité apporterait à l'entreprise et sur la manière dont elle serait coordonnée avec les capacités fondamentales actuelles et futures.
Grâce à l'évaluation de NTT DATA, l'entreprise aérospatiale a identifié 296 cas d'utilisation de l'IA susceptibles de générer 60 millions de dollars de revenus annuels.
À propos de l'étude de cas
Une grande entreprise aérospatiale a conçu une stratégie d'IA et hiérarchisé les cas d'utilisation, identifiant 60 millions de dollars d'occasions de revenus annuels.