Connaître la science des données et intelligence artificielle

La science des données et l'intelligence artificielle sont partout. Mais ces deux expressions ne sont pas interchangeables. Quelle est leur signification et comment les organisations doivent-elles les utiliser pour obtenir une valeur stratégique maximale?

Qu'est-ce que la science des données? La science des données est un processus continu de collecte de quantités massives de données pour observer, former et mettre à l'épreuve des modèles (ou des hypothèses). Ce mélange de programmes, de statistiques, d'expertise du domaine, de calculs et de visualisations permet de trouver des modèles et des tendances cachés dans les données de votre entreprise afin de favoriser une prise de décision éclairée et prédictive.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? L'intelligence artificielle, un sous-ensemble de la science des données, est un ensemble de programmes et d'algorithmes qui utilisent l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour simuler l'intelligence humaine. Les algorithmes d'intelligence artificielle apprennent, raisonnent et s'autocorrigent pour effectuer des actions autonomes et résoudre des problèmes à mesure qu'ils continuent à recueillir davantage de données. L'intelligence artificielle peut traduire, comprendre la parole et prendre des décisions de manière autonome, ce qui vous aide à automatiser les tâches répétitives ou à innover stratégiquement en matière de produits et de services.

Science des données

Objectif : Exploiter les données pour trouver des modèles et des tendances cachés

Optimisé par : les techniques statistiques et les analyses de données qui trouvent des modèles de données pour prendre des décisions éclairées

Utilisé pour :
  • Identifier des modèles et des tendances
  • Fournir des informations statistiques
  • Fournir des calculs rapides ou un traitement mathématique
  • Proposer des analyses prédictives

Intelligence artificielle

Objectif : Exploiter les données pour simuler l'intelligence humaine

Optimisé par : L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour intégrer l'intelligence (à l'aide de données) afin de répondre comme des êtres humains.

Utilisé pour :
  • Automatisation des tâches répétitives
  • Précision
  • Prise de décision logique et non émotionnelle
  • Effectuer une analyse des risques

L'utilisation efficace d'une combinaison de science des données et d'intelligence artificielle permet des expériences personnalisées, de meilleures opérations et une prise de décision en toute assurance.

Perspectives présentées

Obtenez les dernières informations sur la science des données et intelligence artificielle

matured man smiling

Quatre critères pour devenir une organisation axée sur les données

Bien que les données soient facilement accessibles à toute organisation, seule une poignée de leaders de leur industrie sont passés maîtres dans l'art de les gérer. La collecte de données est facile. Il est toutefois beaucoup plus difficile d'y accéder, de les comprendre, de les protéger et de les utiliser à bon escient.

DÉCOUVREZ NOTRE POINT DE VUE
Digital generated image of global connection

Les données alimentent l'intelligence artificielle et les technologies basées sur l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est passée du statut de mot à la mode à celui de technologie transformationnelle, mais la plupart des organisations ne réaliseront jamais son plein potentiel. Pourquoi? Parce que seulement 10 % des organisations ont confiance en leurs données.

APPRENDRE À ALIMENTER L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
building image

Nous disons que nous avons confiance dans les données, mais leur faisons-nous vraiment confiance?

Si 78 % des entreprises d'Amérique du Nord saisissent la valeur de leurs données, seules 43 % des entreprises interrogées reconnaissent que les données jouent un rôle central dans les processus décisionnels de l'entreprise. Comment amener les hauts dirigeants à voir la valeur des données et à leur faire confiance?

Lire le blogue

L'information, c'est le pouvoir : les avantages de la science des données et de l'intelligence artificielle

79 % des dirigeants disent comprendre la valeur des données, mais seul un sur dix les utilise pour transformer son organisation. Près la moitié des dirigeants pensent que s'ils ne mettent pas en œuvre l'intelligence artificielle, ils perdront des clients ou réduiront leurs résultats. Pourtant, l'objectif de s'assurer de disposer de données accessibles et impartiales pour alimenter l'intelligence artificielle et les technologies basées sur l'intelligence artificielle semble être mis de côté. Comment profiter des avantages de ces puissantes technologies?

Image de test de marketing

Découvrez comment un groupe d'élite de dirigeants de huit secteurs se distingue lorsqu'il s'agit d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle.

« La fonction plutôt que la forme » est le principe important à prendre en considération lorsqu'il s'agit d'appliquer avec succès la science des données et l'intelligence artificielle dans votre organisation. Pour que les données deviennent l'un de vos atouts les plus précieux, vous devez identifier les priorités stratégiques de votre organisation, puis déterminer comment les données, les analyses et l'intelligence artificielle vous aident à atteindre vos objectifs précis, par exemple :

  • Attirer et garder des clients fidèles
  • Faire en sorte que vos employés soient heureux et impliqués dans vos activités
  • Distinguer vos produits et services
  • Optimiser vos opérations
  • Identifier les tendances qui permettent de prendre des décisions en toute confiance

Diriger votre organisation à l'aide d'une stratégie axée sur les données vous permet de générer une valeur organisationnelle, quel que soit votre objectif. Alors que vous vous préparez à mettre à profit les données et l'intelligence artificielle, considérez ce conseil :

  • Anticipez le changement et soyez prêt à ce que ce changement s'accélère. Les organisations doivent disposer des compétences, des processus et des mesures de rendement nécessaires afin d'assurer une mise en œuvre efficace de la technologie, d'accroître l'agilité et la résilience et de stimuler l'innovation.
  • Ne vous attendez pas à ce que cela soit facile. La mise à profit de la science des données et l'intégration de l'intelligence artificielle et des technologies basées sur l'intelligence artificielle dans votre organisation exigent un plan clair pour les outils, la gouvernance des données, les compétences et le leadership, ainsi qu'une connaissance approfondie des obstacles à prévoir en cours de route.
  • Il faut savoir que la transformation ne se limite pas à la technologie et qu'elle commence au sommet de la hiérarchie. L'intelligence artificielle représente l'un des plus grands défis de notre époque en matière de leadership. La transformation commence au sommet; les hauts responsables doivent gérer le changement à chaque phase de la mise en œuvre, tirer parti des partenariats et appliquer les pratiques exemplaires propres à la fonction et au secteur d'activité.
  • Engagez-vous en matière d'éthique et de transparence à chaque tournant. Les organisations doivent mettre en œuvre des programmes de gouvernance des données et d'éthique de l'intelligence artificielle afin d'examiner tous les projets d'intelligence artificielle et de définir à la fois les résultats souhaités et les éventuels résultats inattendus, d'assurer la traçabilité et la transparence de l'intelligence artificielle et de réaliser régulièrement des audits afin de s'assurer que les résultats sont conformes à vos objectifs dans un contexte où les technologies d'intelligence artificielle continuent d'évoluer.
hashmap image

Balado Un verre avec Hashmap

Rejoignez une équipe dynamique d'animateurs Hashmap et d'invités spéciaux pour explorer les technologies sous différents angles tout en dégustant votre boisson préférée.

ÉCOUTER MAINTENANT

Recevez les dernières informations sur la science des données et l'intelligence artificielle dans votre boîte de réception

Abonnez-vous